Qu’est-ce qui empêche une meilleure personnalisation du site Web pour les détaillants?

Les données négligées, le manque d’engagement en temps réel et l’absence d’analyse complète empêchent la personnalisation pour les détaillants.

Données négligées . La vitesse à laquelle les consommateurs génèrent des données d’intention dépasse de beaucoup notre capacité technologique actuelle d’agir en conséquence. Les grandes entreprises ont la capacité de suivre toutes les données sur les visiteurs en envoyant le problème à des équipes de science des données. Même dans ce cas, si les données sont capturées et ne sont pas modélisées de manière continue pour les campagnes futures, les spécialistes du marketing laissent leurs revenus sur la table.

Rechercher une plateforme pilotée par l’IA. AI pointe vers un avenir dans lequel les machines peuvent apprendre des interactions et des données passées, ce qui permet aux spécialistes du marketing d’aider les consommateurs non seulement avec ce qu’ils prétendent vouloir, mais aussi d’anticiper leurs besoins futurs. Une telle plate-forme relierait les différentes interactions déconnectées d’un consommateur avec une marque en un flux de messagerie cohérent.

Manque d’engagement en temps réel. Si vous n’offrez pas à vos visiteurs une expérience Web proactive plutôt que réactive, ils partiront et les taux de conversion resteront stagnants. Pour de nombreux outils, il leur faut un certain temps pour analyser les données de comportement des visiteurs afin de les guider dans l’entonnoir. Dans le même temps, investir dans des publicités reciblées pour ramener les visiteurs sur votre site Web est non seulement coûteux, mais également moins personnel, car vous perdez la période de pointe des intentions des visiteurs.

Absence d’analyse complète. Lorsque les spécialistes du marketing s’appuient uniquement sur des outils d’analyse traditionnels, ils risquent de s’occuper des données et des tendances des sessions Web au lieu d’examiner l’empreinte individuelle de chaque visiteur. Pour exécuter des campagnes de personnalisation basées sur les données, vous devez disposer de l’option d’analyse des visiteurs au cœur de votre plate-forme. Dans ce cas, vous pouvez déterminer avec précision ce qui pousse les visiteurs à quitter le site, puis lancer des campagnes personnalisées auprès des principaux destructeurs de conversion.

Chez Intempt, nous employons tous la personnalisation pour optimiser les taux de conversion. Apprenez ici comment transformer les visiteurs en acheteurs en utilisant Predictive Personalization.

Il est très intéressant de revenir sur cette question quelques années plus tard. À bien des égards, la personnalisation des expériences de vente au détail en fonction du segment d’utilisateurs est devenue une pierre angulaire essentielle de la stratégie marketing du commerce électronique. Et ce sont des résultats probants.

Mon entreprise, Dynamic Yield, est un acteur de premier plan dans la personnalisation de tous les appareils et compte de nombreux grands revendeurs parmi ses clients satisfaits. C’est un espace fascinant qui n’a jamais été aussi chaud.

Mais il reste encore des millions de dollars sur la table et une énorme opportunité inexploitée dans la personnalisation mobile.

Le mobile représente désormais 60% du trafic de vente au détail en ligne, mais seulement 16% des achats. Cet «écart de conversion mobile» empêche les spécialistes du marketing de détail de rester debout la nuit et ne fera que s’élargir à mesure que le mobile représentera la part du trafic en ligne d’un hippopotame encore plus affamé. Trop de détaillants proposent toujours une solution unique pour toutes les expériences sur mobile qui conduisent à une navigation passive, à un abandon du panier et finalement à une perte de revenus.

Pour plus d’informations sur la fourniture d’expériences personnalisées sur mesure pour les mobiles, veuillez nous rendre visite ici. Et en tant qu’acheteur, attendez-vous à ce que davantage de détaillants offrent des expériences beaucoup plus dynamiques et engageantes sur vos appareils au cours des mois et des années à venir.

Il y a un peu de catch-22 avec la personnalisation:

1) Pour la plupart des entreprises, l’utilisation de la segmentation (comme l’affichage des vêtements pour hommes) pour la personnalisation nécessite la création de dizaines de règles différentes. De nombreux spécialistes du marketing n’ont pas le temps d’élaborer ces règles.
2) Pour la personnalisation basée sur l’apprentissage automatique, le marketing ne fait pas confiance à une “boîte noire” pour sélectionner automatiquement le bon produit, l’offre ou le bon contenu à présenter à un visiteur. Ils craignent que la “boîte noire” ne choisisse quelque chose de complètement étranger au visiteur.

La solution la plus confortable semble être un hybride de la segmentation et de l’apprentissage automatique. Ici, un spécialiste du marketing sélectionnerait plusieurs offres différentes à présenter à un utilisateur. La “boîte noire” sélectionnerait la meilleure offre parmi ces choix.